Вы работаете в команде над созданием предметно-ориентированной русскоязычной базы знаний. Данные для будущей базы знаний извлекаются автоматически в виде текстов посредством реализованной программы-парсера и формируются в некоторый текстовый корпус. Вы являетесь опытным разработчиком баз знаний, поэтому Вам поручили спроектировать способ обработки данных и непосредственной визуализации к данной базе знаний. Впоследствии с визуализацией будет работать конечный пользователь системы. Основной визуализацией необходимо сделать граф знаний по предметной области, представляющий собой связи между извлеченными из текста именованными сущностями. Как эксперт вы знаете о возможных проблемах обработки текстовых данных и данного метода и проблемах в представлении знаний. Предложите коллегам пошаговый план к конечной визуализации графа знаний на основе извлеченных сущностей по методу именованных объектов (NER-метод).

Шаг 1: Предварительная обработка данных

• Проанализировать извлеченные тексты и определить именованные сущности, которые будут представлены в графе знаний.
• Произвести очистку данных от лишних символов, стоп-слов и других шумов.
• Применить NER-метод для извлечения и классификации именованных сущностей.

Шаг 2: Построение графа знаний

• Создать узлы графа для каждой извлеченной именованной сущности.
• Определить связи между сущностями на основе контекста их упоминания в тексте.
• Установить веса для связей, отражающие степень взаимосвязи между сущностями.

Шаг 3: Визуализация графа знаний

• Использовать специализированные инструменты для визуализации графов, такие как Graphviz или Gephi.
• Определить параметры визуализации, такие как цвета, размеры узлов и связей, для лучшего восприятия информации.
• Добавить интерактивные элементы, такие как возможность приближения, фильтрации и поиска по графу.

Шаг 4: Тестирование и оптимизация

• Провести тестирование визуализации на различных наборах данных, чтобы убедиться в корректности отображения информации.
• Оптимизировать процесс визуализации для улучшения производительности и удобства использования.

Шаг 5: Обратная связь и доработка

• Собрать обратную связь от конечных пользователей системы и коллег по работе.
• Внести необходимые коррективы в визуализацию графа знаний на основе полученных отзывов.

После завершения всех шагов, граф знаний на основе извлеченных сущностей по методу именованных объектов будет готов к использованию конечными пользователями системы для более удобного и наглядного представления информации о предметной области.