как сделать groupby в pandas если есть два столбца в первом число от 0 до 5, во втором значения да нет, нужно сделать группировку первого столбца по второму

Для выполнения groupby в pandas по двум столбцам, можно использовать метод groupby() с передачей списка столбцов в качестве параметра. Например, если у вас есть DataFrame df с двумя столбцами 'number' и 'value', и вы хотите сгруппировать значения столбца 'number' по значениям столбца 'value', вы можете сделать следующее:

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'number': [0, 1, 2, 3, 4, 5],
        'value': ['да', 'нет', 'да', 'нет', 'да', 'нет']}
df = pd.DataFrame(data)

# Группировка по значениям столбца 'value'
grouped = df.groupby(['value'])['number'].sum()
print(grouped)

Этот код сгруппирует значения столбца 'number' по значениям столбца 'value' и выведет сумму значений столбца 'number' для каждого уникального значения столбца 'value'.