Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Для начала загрузим данные из таблицы Excel и построим диаграмму, чтобы оценить зависимость оттока клиентов от количества подключенных услуг.
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Загрузка данных из Excel data = pd.read_excel('data.xlsx') # Фильтрация данных по клиентам с подключенным интернетом data_internet = data[data['InternetService'] != 'No'] # Создание нового столбца с общим количеством подключенных услуг data_internet['TotalServices'] = data_internet.iloc[:, 1:].apply(lambda x: x.eq('Yes').sum(), axis=1) # Группировка данных по количеству подключенных услуг и подсчет оттока клиентов churn_rate = data_internet.groupby('TotalServices')['Churn'].mean() # Построение диаграммы plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.bar(churn_rate.index, churn_rate.values) plt.xlabel('Количество подключенных услуг') plt.ylabel('Отток клиентов') plt.title('Зависимость оттока клиентов от количества подключенных услуг') plt.show()
Этот код загружает данные из Excel, фильтрует их по клиентам с подключенным интернетом, подсчитывает общее количество подключенных услуг для каждого клиента, группирует данные по количеству услуг и подсчитывает отток клиентов. Затем строится столбчатая диаграмма, отображающая зависимость оттока клиентов от количества подключенных услуг.
Пожалуйста, замените 'data.xlsx'
на имя вашего файла Excel с данными.
Напишите нам, если в вопросе есть ваши персональные данные ([email protected])
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.