Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Для определения коэффициента корреляции между Y и X1 необходимо вычислить коэффициент Пирсона.
Сначала найдем средние значения для Y и X1: Среднее значение Y = (55,2 + 40,1 + 53,4 + 40,5 + 39,5) / 5 = 45,56 Среднее значение X1 = (30 + 34,4 + 35,7 + 35,5 + 34,3) / 5 = 34,58
Теперь вычислим сумму произведений отклонений значений от средних для Y и X1: Σ((Y - среднее значение Y) * (X1 - среднее значение X1)) = (55,2 - 45,56) * (30 - 34,58) + (40,1 - 45,56) * (34,4 - 34,58) + (53,4 - 45,56) * (35,7 - 34,58) + (40,5 - 45,56) * (35,5 - 34,58) + (39,5 - 45,56) * (34,3 - 34,58) = - 53,46
Теперь вычислим сумму квадратов отклонений для Y и X1: Σ((Y - среднее значение Y)^2) = (55,2 - 45,56)^2 + (40,1 - 45,56)^2 + (53,4 - 45,56)^2 + (40,5 - 45,56)^2 + (39,5 - 45,56)^2 = 317,74 Σ((X1 - среднее значение X1)^2) = (30 - 34,58)^2 + (34,4 - 34,58)^2 + (35,7 - 34,58)^2 + (35,5 - 34,58)^2 + (34,3 - 34,58)^2 = 27,96
Теперь вычислим коэффициент корреляции Пирсона: r = Σ((Y - среднее значение Y) * (X1 - среднее значение X1)) / √(Σ((Y - среднее значение Y)^2) * Σ((X1 - среднее значение X1)^2)) = -53,46 / √(317,74 * 27,96) ≈ -0,86
Таким образом, коэффициент корреляции между Y и X1 равен приблизительно -0,86.
Напишите нам, если в вопросе есть ваши персональные данные ([email protected])
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.