Создайте список названий файлов в соответствии с названиями файлов архива. Вызовите функцию read_info для каждого файла по очереди (линейно) и измерьте время выполнения и выведите его в консоль. Вызовите функцию read_info для каждого файла, используя многопроцессный подход: контекстный менеджер with и объект Pool. Для вызова функции используйте метод map, передав в него функцию read_info и список названий файлов. Измерьте время выполнения и выведите его в консоль.

Список названий файлов:

1. file1.txt
2. file2.txt
3. file3.txt

Линейный подход:

import time

start_time = time.time()

for file_name in ["file1.txt", "file2.txt", "file3.txt"]:
    read_info(file_name)

print("Time taken for linear approach: %s seconds" % (time.time() - start_time))

Многопроцессный подход:

import time
from multiprocessing import Pool

start_time = time.time()

file_names = ["file1.txt", "file2.txt", "file3.txt"]

with Pool(processes=3) as pool:
    pool.map(read_info, file_names)

print("Time taken for multiprocessing approach: %s seconds" % (time.time() - start_time))