Создайте список названий файлов в соответствии с названиями файлов архива. Вызовите функцию read_info для каждого файла по очереди (линейно) и измерьте время выполнения и выведите его в консоль. Вызовите функцию read_info для каждого файла, используя многопроцессный подход: контекстный менеджер with и объект Pool. Для вызова функции используйте метод map, передав в него функцию read_info и список названий файлов. Измерьте время выполнения и выведите его в консоль.

Список названий файлов:

1. file1.txt
2. file2.txt
3. file3.txt

Линейный подход:

import time

file_names = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']

start_time = time.time()

for file_name in file_names:
    read_info(file_name)

end_time = time.time()

print(f"Время выполнения линейного подхода: {end_time - start_time} секунд")

Многопроцессный подход:

import time
from multiprocessing import Pool

file_names = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']

start_time = time.time()

with Pool() as pool:
    pool.map(read_info, file_names)

end_time = time.time()

print(f"Время выполнения многопроцессного подхода: {end_time - start_time} секунд")