Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Для начала найдем математическое ожидание случайной величины X:
E(X) = 10.2 + 20.1 + 30.1 + 40.2 + 5*0.4 = 0.2 + 0.2 + 0.3 + 0.8 + 2 = 2.5
Теперь найдем дисперсию:
D(X) = E(X^2) - (E(X))^2
E(X^2) = 1^20.2 + 2^20.1 + 3^20.1 + 4^20.2 + 5^2*0.4 = 0.2 + 0.4 + 0.9 + 1.6 + 10 = 13.1
D(X) = 13.1 - 2.5^2 = 13.1 - 6.25 = 6.85
И, наконец, найдем стандартное отклонение:
σ = √D(X) = √6.85 ≈ 2.62
Таким образом, дисперсия случайной величины X равна 6.85, а стандартное отклонение равно примерно 2.62.
Напишите нам, если в вопросе есть ваши персональные данные ([email protected])
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.