Проанализировав данные о размерах одной покупки потребителей в супермаркете за неделю по группам товаров (продовольственные, бытовая химия, одежда, товары для дома), менеджер супермаркета получил следующие результаты: в среднем за неделю на одну покупку в данном супермаркете потребитель тратит 890 руб.; среднее квадратическое отклонение размера расходов на одну покупку составляет 87 руб. На основании этого менеджер сделал следующий вывод: так как величина среднего квадратического отклонения не превышает 10 % размера средней, все покупки близки друг к другу по размеру и вид товара не оказывает влияния на размер расходов потребителя. Какие выводы менеджера верны, а какие необоснованны или преждевременны? Если необходимо повысить качество его исследования, что вы можете рекомендовать менеджеру?

Вывод менеджера о том, что все покупки близки друг к другу по размеру из-за небольшого среднего квадратического отклонения, не является обоснованным. Среднее квадратическое отклонение позволяет лишь оценить разброс данных относительно среднего значения, но не гарантирует однородность покупок.

Для более качественного исследования менеджеру следует провести дополнительный анализ данных, например, использовать метод кластерного анализа для выявления групп потребителей с похожими покупками. Также стоит учитывать не только среднее квадратическое отклонение, но и другие статистические показатели, такие как медиана, мода и диапазон значений.

Рекомендуется также провести анализ влияния видов товаров на размер расходов потребителей, чтобы выявить возможные закономерности и предложить персонализированные рекомендации для увеличения продаж.