почему не срабатывает columns_to_check = df[['OnlineSecurity', 'OnlineBackup', 'DeviceProtection', 'StreamingTV', 'StreamingMovies']] df_internet['NumServices'] = columns_to_check.apply(lambda row: row.str.lower().eq('yes').sum(), axis=1)

Код не работает, потому что вы пытаетесь применить метод apply к объекту DataFrame columns_to_check, который содержит только столбцы OnlineSecurity, OnlineBackup, DeviceProtection, StreamingTV, StreamingMovies, а не строки. Метод apply применяется к строкам или столбцам DataFrame, а не к отдельным значениям.

Для решения этой проблемы можно использовать метод applymap, который применяет функцию к каждому элементу DataFrame:

columns_to_check = df[['OnlineSecurity', 'OnlineBackup', 'DeviceProtection', 'StreamingTV', 'StreamingMovies']]
df_internet['NumServices'] = columns_to_check.applymap(lambda x: 1 if x.lower() == 'yes' else 0).sum(axis=1)

Этот код пройдет по каждому элементу DataFrame columns_to_check и заменит значение yes на 1 и любое другое значение на 0. Затем он просуммирует значения по строкам и добавит их в новый столбец NumServices в DataFrame df_internet.