Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Для определения коэффициента согласованности экспертизы по заданной матрице рангов можно воспользоваться формулой коэффициента согласованности Кендалла. Для этого необходимо выполнить следующие шаги в MS Excel:
| Объект/Эксперт | Эксперт 1 | Эксперт 2 | Эксперт 3 | Эксперт 4 | Эксперт 5 | |----------------|-----------|-----------|-----------|-----------|-----------| | Объект 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | | Объект 2 | 3 | 1 | 2 | 5 | 4 | | Объект 3 | 2 | 3 | 1 | 4 | 5 |
Для каждой пары экспертов посчитайте коэффициент согласованности Кендалла. Для этого можно воспользоваться формулой KENDALL(array1, array2), где array1 и array2 - это массивы рангов экспертов для одного и того же объекта.
После того как вы посчитали коэффициенты согласованности для всех пар экспертов, можно посчитать средний коэффициент согласованности для всей экспертизы.
Для этого просто посчитайте среднее арифметическое всех коэффициентов согласованности.
Таким образом, вы сможете определить коэффициент согласованности экспертизы по заданной матрице рангов с помощью MS Excel.
Напишите нам, если в вопросе есть ваши персональные данные ([email protected])
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.