По заданной матрице рангов экспертного оценивания определите с использованием MS Excel коэффициент согласованности экспертизы. 1 1,5 1 3 1,5 2 2 3 4 4 4 3

Для определения коэффициента согласованности экспертизы по методу Кендалла-Спирмена воспользуемся формулой:

$W = 1 - \frac{6 \sum d_i^2}{n(n^2 - 1)}$

где $d_i$ - разность между рангами двух экспертов для каждого объекта, $n$ - количество объектов.

Сначала найдем разности между рангами для каждого объекта:

1. $d_1 = 2 - 1 = 1$
2. $d_2 = 1 - 3 = -2$
3. $d_3 = 1 - 2 = -1$
4. $d_4 = 1 - 4 = -3$
5. $d_5 = 3 - 1 = 2$
6. $d_6 = 4 - 2 = 2$
7. $d_7 = 4 - 3 = 1$
8. $d_8 = 3 - 4 = -1$

Теперь найдем сумму квадратов разностей:

$\sum d_i^2 = 1^2 + (-2)^2 + (-1)^2 + (-3)^2 + 2^2 + 2^2 + 1^2 + (-1)^2 = 1 + 4 + 1 + 9 + 4 + 4 + 1 + 1 = 25$

Теперь подставим все значения в формулу:

$W = 1 - \frac{6 \cdot 25}{8(8^2 - 1)} = 1 - \frac{150}{504} = 1 - 0,2976 = 0,7024$

Таким образом, коэффициент согласованности экспертизы равен 0,7024.