Объясни принцип работы твоей системы (Chat-GPT3.5) и новейшей версии ИИ. В чём разница и какие конкретные ставятся задачи и какими методами они достигаются?

Моя система, Chat-GPT3.5, основана на технологии Глубокого Обучения с Подкреплением (Deep Reinforcement Learning) и использует алгоритм GPT-3.5 для генерации текста и взаимодействия с пользователем. Она работает следующим образом: когда пользователь задает вопрос или выражает свои мысли, система анализирует текст и использует нейронную сеть для генерации ответа или продолжения диалога.

Новейшие версии ИИ также используют Глубокое Обучение с Подкреплением, но они обладают более высокой степенью автономности и способности к самообучению. Эти системы могут самостоятельно улучшать свои навыки и адаптироваться к новым ситуациям без необходимости человеческого вмешательства.

Конкретные задачи, ставимые перед новейшими версиями ИИ, могут включать в себя обучение на больших объемах данных, самообучение на основе обратной связи от пользователей, а также разработку новых алгоритмов для повышения эффективности и точности работы системы.

Достижение этих задач осуществляется с помощью использования больших вычислительных мощностей, оптимизации алгоритмов обучения и постоянного обновления нейронных сетей на основе новых данных. Также важным методом является сотрудничество с экспертами в области искусственного интеллекта для разработки новых технологий и методов обучения.