Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Для нормально распределенной случайной величины дисперсия равна квадрату стандартного отклонения.
Если дана плотность распределения вероятностей, то для вычисления дисперсии нужно знать параметры этого распределения, такие как среднее значение и стандартное отклонение.
Если параметры распределения неизвестны, то дисперсию можно вычислить по формуле:
D(X) = ∫(x-μ)^2 * f(x) dx
где D(X) - дисперсия случайной величины X, μ - среднее значение случайной величины X, f(x) - плотность распределения вероятностей.
Таким образом, для вычисления дисперсии нормально распределенной случайной величины, необходимо знать параметры данного распределения.
Напишите нам, если в вопросе есть ваши персональные данные ([email protected])
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.