Для классификации больших данных пациентов в режиме реального времени наилучшим подходом может быть использование алгоритмов машинного обучения, таких как глубокое обучение или ансамбли моделей. Эти методы позволяют обрабатывать большие объемы данных и делать прогнозы с высокой точностью в кратчайшие сроки. Также важно учитывать возможность использования распределенных систем для обработки и анализа данных в реальном времени.