Метод опорных векторов (Support Vector Machine) лучше всего подходит для классификации больших данных пациентов в режиме реального времени. SVM хорошо работает с большими объемами данных и обладает хорошей способностью обобщения, что делает его эффективным для классификации в реальном времени. Логистическая регрессия также может быть эффективным методом, но SVM обычно дает более точные результаты при работе с большими данными. Жадный алгоритм, в свою очередь, может быть менее эффективным для классификации больших данных из-за своей жадной стратегии выбора оптимальных решений.