Для классификации больших данных пациентов в режиме реального времени наилучшим подходом может быть использование методов машинного обучения, таких как алгоритмы классификации, нейронные сети или алгоритмы кластеризации. Такие методы позволяют обрабатывать большие объемы данных быстро и эффективно, что особенно важно для работы в режиме реального времени. Также можно использовать технологии облачных вычислений для обработки и анализа данных на удаленных серверах, что позволит ускорить процесс классификации и улучшить качество результатов.