Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Для определения коэффициента корреляции между Y и X1 необходимо использовать формулу:
r = Σ((Xi - Xср)(Yi - Yср)) / √(Σ(Xi - Xср)^2 * Σ(Yi - Yср)^2)
где Xi и Yi - значения переменных X1 и Y соответственно, Xср и Yср - средние значения переменных X1 и Y.
Для каждого набора данных можно вычислить коэффициент корреляции между Y и X1 и выбрать наиболее подходящий вариант:
r = ((30-31.9)(55.2-49.8) + (10-31.9)(55.2-49.8)) / √((30-31.9)^2 + (10-31.9)^2) * √((55.2-49.8)^2 + (55.2-49.8)^2) = -5.76 / 45.04 * 10.08 = -0.64
r = ((34.4-34.0)(40.1-40.0) + (27.5-34.0)(40.1-40.0)) / √((34.4-34.0)^2 + (27.5-34.0)^2) * √((40.1-40.0)^2 + (40.1-40.0)^2) = 0.12 / 0.6 * 0.1 = 0.2
r = ((35.7-35.5)(53.4-43.6) + (17.5-35.5)(53.4-43.6)) / √((35.7-35.5)^2 + (17.5-35.5)^2) * √((53.4-43.6)^2 + (53.4-43.6)^2) = 1.96 / 0.08 * 19.8 = 49.5
r = ((35.5-36.6)(40.5-38.6) + (24.9-36.6)(40.5-38.6)) / √((35.5-36.6)^2 + (24.9-36.6)^2) * √((40.5-38.6)^2 + (40.5-38.6)^2) = -1.21 / 1.21 * 2.59 = -1
r = ((34.3-36.6)(39.5-38.1) + (26.9-36.6)(39.5-38.1)) / √((34.3-36.6)^2 + (26.9-36.6)^2) * √((39.5-38.1)^2 + (39.5-38.1)^2) = -2.22 / 5.06 * 2.34 = -0.92
Таким образом, наиболее подходящим вариантом для коэффициента корреляции между Y и X1 является вариант 3, где r = 0.49.
Напишите нам, если в вопросе есть ваши персональные данные ([email protected])
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.