Импортируйте файл Physics - Blood.xlsx и сохраните его лист “Physics - Blood” в датафрейм. Постройте гистограммы распределений рядов PHYSICS и BLOOD. Определите визуально, можно ли назвать эти распределения нормальными. Проведите тест Шапиро, чтобы подтвердить или опровергнуть свои предположения о нормальности распределений. С помощью функции scatterplot из библиотеки seaborn изобразите “диаграмму рассеивания”.

import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import shapiro

Импорт файла

df = pd.read_excel("Physics - Blood.xlsx", sheet_name="Physics - Blood")

Построение гистограмм распределений PHYSICS и BLOOD

plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.subplot(1, 2, 1) plt.hist(df['PHYSICS'], bins=20, color='skyblue', edgecolor='black') plt.title('Distribution of PHYSICS') plt.subplot(1, 2, 2) plt.hist(df['BLOOD'], bins=20, color='salmon', edgecolor='black') plt.title('Distribution of BLOOD') plt.show()

Проверка нормальности распределений с помощью теста Шапиро

stat_phys, p_phys = shapiro(df['PHYSICS']) stat_blood, p_blood = shapiro(df['BLOOD'])

print(f'Шапиро-тест для PHYSICS: статистика={stat_phys}, p-value={p_phys}') print(f'Шапиро-тест для BLOOD: статистика={stat_blood}, p-value={p_blood}')

Диаграмма рассеивания

sns.scatterplot(x='PHYSICS', y='BLOOD', data=df) plt.title('Scatterplot of PHYSICS and BLOOD') plt.show()