Функция personal_sum(numbers): Должна принимать коллекцию numbers. Подсчитывать сумму чисел в numbers путём перебора и увеличивать переменную result. Если же при переборе встречается данное типа отличного от числового, то обработать исключение TypeError, увеличив счётчик incorrect_data на 1. В конечном итоге функция возвращает кортеж из двух значений: result - сумма чисел, incorrect_data - кол-во некорректных данных. Функция calculate_average(numbers)Должна принимать коллекцию numbers и возвращать: среднее арифметическое всех чисел.Внутри для подсчёта суммы используйте функцию personal_sum написанную ранее.Т.к. коллекция numbers может

содержать как числа, так и другие типы данных, то перед использованием функции personal_sum необходимо проверить, что все элементы коллекции являются числами. Для этого можно использовать функцию isinstance() в цикле перебора элементов коллекции. Если хотя бы один элемент не является числом, то можно вернуть сообщение об ошибке или выбросить исключение.

Пример реализации функции calculate_average:

def personal_sum(numbers):
    result = 0
    incorrect_data = 0
    for num in numbers:
        if isinstance(num, (int, float)):
            result += num
        else:
            incorrect_data += 1
    return result, incorrect_data

def calculate_average(numbers):
    total_sum, incorrect_data = personal_sum(numbers)
    if incorrect_data > 0:
        raise ValueError("Коллекция содержит некорректные данные")
    return total_sum / len(numbers)

# Пример использования
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = calculate_average(numbers)
print(average)

В данном примере функция calculate_average сначала вызывает функцию personal_sum для подсчета суммы чисел и количества некорректных данных. Затем, если в коллекции numbers есть некорректные данные, выбрасывается исключение ValueError. В противном случае возвращается среднее арифметическое чисел.