Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Для построения диаграммы на Python pandas, нужно сначала загрузить данные из таблицы Excel. Предположим, что у нас есть таблица с данными о клиентах, включающая столбец "Пенсионер" (со значениями 0 или 1, где 1 - пенсионер) и столбец "Отток" (со значениями 0 или 1, где 1 - клиент ушел).
Вот пример кода для загрузки данных из Excel и построения диаграммы:
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Загрузка данных из Excel df = pd.read_excel('название_файла.xlsx') # Построение диаграммы plt.figure(figsize=(10, 6)) df.groupby('Пенсионер')['Отток'].mean().plot(kind='bar', color=['blue', 'orange']) plt.title('Доля оттока среди пенсионеров и не пенсионеров') plt.xlabel('Пенсионер') plt.ylabel('Доля оттока') plt.xticks([0, 1], ['Не пенсионер', 'Пенсионер'], rotation=0) plt.show() # Вычисление доли пенсионеров, отключивших услуги pensioners_churn_rate = df[df['Пенсионер'] == 1]['Отток'].mean() print(f'Доля пенсионеров, отключивших услуги: {pensioners_churn_rate}')
Этот код загружает данные из Excel, строит столбчатую диаграмму, показывающую долю оттока среди пенсионеров и не пенсионеров, а затем вычисляет долю пенсионеров, отключивших услуги. Пожалуйста, замените 'название_файла.xlsx' на имя вашего файла с данными.
Напишите нам, если в вопросе есть ваши персональные данные ([email protected])
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.