Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
This code snippet is trying to create a new column in a DataFrame df_internet
that counts the number of internet services subscribed to by a customer based on the values in the columns OnlineSecurity
, OnlineBackup
, DeviceProtection
, StreamingTV
, and StreamingMovies
in another DataFrame df
.
However, there are a couple of issues in the code:
The columns_to_check
variable should be a list of column names, but it is currently written as a dictionary. It should be corrected as follows:
columns_to_check = df[['OnlineSecurity', 'OnlineBackup', 'DeviceProtection', 'StreamingTV', 'StreamingMovies']]
The apply
function is being used incorrectly. It should be applied directly to the columns_to_check
DataFrame instead of wrapping it in a list. The correct usage should be:
df_internet['NumServices'] = columns_to_check.apply(lambda row: row.str.lower().eq('yes').sum(), axis=1)
By making these corrections, the code should work as intended to count the number of internet services subscribed to by each customer.
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.