Методика машинного моделирования систем заключается в создании математических моделей, которые описывают поведение системы на основе данных и знаний о ней. Эти модели позволяют анализировать и прогнозировать поведение системы, оптимизировать ее работу, и принимать решения на основе полученных результатов. Методика включает в себя такие этапы, как сбор данных, построение модели, проверка и анализ модели, и использование модели для решения конкретных задач. Важным аспектом методики является выбор подходящего алгоритма машинного обучения или других методов моделирования, а также правильная интерпретация результатов моделирования.