Для выявления факторов, влияющих на исходы лечения у пациентов, предпочтительно использовать метод множественного линейного регрессионного анализа. Этот метод позволяет оценить влияние нескольких независимых переменных на зависимую переменную (например, результаты лечения) и выявить статистически значимые факторы. Также можно использовать методы машинного обучения, такие как деревья решений, случайный лес или нейронные сети, для построения моделей прогнозирования и выявления важных факторов.